Mogućnosti koje daje profesija analitičara podataka, koja je danas jedna od najtraženijih, rastu ogromnom brzinom, kao odgovor na eksponencijalno povećanje količine podataka koji se svakodnevno generišu i potrebe da se analiziraju. Kompanije sve više zapošljavaju analitičare podatke kako bi rešili značajne poslovne probleme.

Semos Education kao Microsoft Gold Partner kreirao je program u ovoj oblasti, koji vam omogućava da stekneš upravo pomenute ključne veštine kako bi postao priznati analitičar podataka.

Ovaj Microsoftov zvanični program je za tebe ako si:

Matematičar

Znaš Excel

Logičar

Voliš da rešavaš probleme

Statističar

Imaš osećaj za biznis

Zašto Data Analyst?

Učenjem osnova obrade analize podataka, znaćeš da interpretiraš i obrađuješ podatke što je postalo ključna veština u različitim organizacijama, industrijama i posebnim sektorima kao što su: IT, prodaja, marketing, finansije, odnosno u svim onim oblastima koje imaju potrebu da obrađuju podatke.

Posao Data Analyst-a je da sakuplja, pročišćava, proučava i interpretira podatke kako bi pomogao kompaniji da donese bolje poslovne odluke. On uočava trendove, prati KPI-jeve i različitim vrstama analiza dolazi do odgovora na ključna pitanja - šta se desilo, zašto se desilo, šta će se desiti i koje aktivnosti bi trebalo preduzeti u narednom periodu.

Kurs	Časovi
Advanced Miscrosoft Excel	30
Basic and advanced SQL	32
Basic Python	24
Advanced Python	32
PL-300 Microsoft Power BI Data Analyst	24
Rad na realnom projektu	20
FREE EXAM: PL-300 Microsoft Power BI
Planiranje karijere	9

Opis predmeta obuhvaćenih ovim programom

Najbolji način da naučiš Excel je korišćenje Excel-a. Tokom ove obuke, rešavaćeš širok spektar poslovnih problema primenom Excel veština i tehnika koje ćeš naučiti tokom obuke. Ova obuka sadrži obilje primera i praktičnih vežbi, što ti pruža nebrojene mogućnosti da izvežbaš svoje Excel veštine kako bi bio spreman da ih odmah nakon obuke primeniš i u praksi.

Polaznici će tokom obuke naučiti da komuniciraju sa bazama podataka koristeći jezik SQL. U okviru osnovnog dela uči se sintaksa SQL-a, način na koji možemo spajati više tabela, filtriranjem i sortiranjem podataka, grupisanjem podataka, kao i ažuriranjem sadržaja u bazi podataka, ubacivanju novog sadržaja ili brisanjem sadržaja iz baza podataka. U okviru naprednog dela učimo podupite, view-e (virtuelne tabele), napredniju analizu podataka pomoću analitičkih (windows) funkcija.

Polaznici će tokom obuke za Python naučiti sve ono što im je neophodno da krenu sa korišćenjem jednog od najpopularnijih progamskih jezika. U okviru osnovnog dela, učimo sintaksu samog jezika, tipove podataka, pravimo petlje, uslovne putanje.

Upoznaćemo se sa naprednim tipovima podataka koji su jako zastupljeni u analizi podataka sa akcentom na list i dictionary.
Kreiraćemo funkcije, bavićemo se modulima i time kako se boriti sa greškama u kodu.
U okviru naprednog dela, prolazimo šta je Virtual Environment, rad sa fajlovima i direktorijumima (kreiranje, čitanje, brisanje), radimo sa povezivanjem Excel-a i Python-a. Pored funkcionalnog programiranja, akcenat je na dvema najpopularnijim bibliotekama za analizu podataka – Numpy i Pandas. Bavimo se kreiranjem vizualizacija i radom sa bazama podataka unutar Python-a.

Power BI omogućava umrežavanje podataka iz najrazličitijih izvora, transformaciju, analizu, u cilju vizualizacije i formiranja vrednih analiza. Pokazaćemo ti kako da se povežeš sa stotinama izvora podataka i oživiš svoje podatke pomoću dashboard-a i live izveštaja. Power BI je nastao kao add-on za MS Excel, vremenom se razvio u poseban alat i postao apsolutni lider u ovoj oblasti.

Kako napisati CV i motivaciono pismo
Kako optimizovati LinkedIn profil
Intervju za posao

Ova obuka obuhvata osnove veštačke inteligencije i kreiranje multimodalne sadržine sa pomoću AI alata, sa posebnim osvrtom na generativnu veštačku inteligenciju.Šta je prompt engineering? Kako da napišeš efikasan prompt? Šta je model?

Ovo su neka od pitanja na koja kurs generativne veštačke inteligencije daje odgovore. Kroz primere iz realnih poslovnih scenarija biće razmotreni etički aspekti i izazovi u primeni AI rešenja. Pored toga, biće analizirana opravdanost projekata za implementaciju veštačke inteligencije..