Predstavite nam se ukratko. Čime se trenutno bavite i šta vas je motivisalo da upišete Semos Data Analyst Akademiju?

Zovem se Aleksandar Ivančević, po struci sam master ekonomista (smer finansije), a zaposlen sam u kabinetu gradonačelnika u Gradskoj upravi grada Zrenjanina na poslu protokola. Oduvek sam imao afinitet prema analitici, strukturiranju informacija i donošenju odluka na osnovu egzaktnih pokazatelja. Želja da osvežim, proširim i podignem svoje analitičke veštine na savremeni nivo bila je glavni motiv da upišem Semos Data Analyst akademiju.

Kako biste opisali svoje iskustvo na Akademiji do sada? Da li je program ispunio očekivanja koja ste imali pre početka?

Danas živimo u svetu u kom svakodnevno primamo ogromnu količinu informacija. Da bismo stvorili jasnu i celovitu sliku i doneli najbolje odluke, neophodni su nam tačni i provereni podaci. Bez savremenih analitičkih alata praktično je nemoguće sagledati obimne skupove podataka, uočiti nepravilnosti i dati jasne smernice za rešavanje problema ili unapređenje poslovanja, naročito u kratkim rokovima u kojima se od nas očekuje brza reakcija. Dosadašnje iskustvo na Akademiji je izuzetno pozitivno, a program je u potpunosti ispunio i prevazišao moja očekivanja. Tempo jeste intenzivan, ali je program koncipiran tako da se temeljno razumeju i alati i sami koncepti.

Koji modul ili oblast vam je do sada bila najzanimljivija i zašto? Excel, SQL, Power BI, Python, analiza podataka ili nešto drugo?

Teško je izdvojiti samo jedan modul jer svaki nosi svoju specifičnu vrednost. Meni lično su izuzetno zanimljivi Excel i Power BI, jer omogućavaju brzu vizuelizaciju i transformaciju sirovih podataka u jasne poslovne uvide. Rad u SQL-u i uvod u Python dali su mi novu dimenziju u razumevanju rada sa većim skupovima podataka. Takođe, posebno bih pohvalio modul AI izveštavanje u poslovnoj analitici koji smo upravo završili, jer drastično ubrzava i olakšava poslove analize, omogućava automatizaciju mnogih procesa i kreiranje izveštaja za veoma kratko vreme.

Koliko se vaše razumevanje podataka promenilo od početka Akademije? Da li ste već imali priliku da primenite neko od stečenih znanja u poslu ili svakodnevnim aktivnostima? Možete podeliti i konkretan primer.

Znanja sam već imao prilike da primenim praktično, kroz praćenje i izveštavanje o projektima koji se realizuju na nivou grada Zrenjanina i pripadajuća 22 naseljena mesta, kao i kroz izradu vizuelnih kontrolnih tabli i analiza velikih setova podataka, gde su mi modelovanje podataka i Pivot tabele uštedele ogromno vreme.

Koliko vam znači podrška mentora tokom programa? Na koji način Vam njihovo iskustvo i dostupnost pomažu u savladavanju gradiva?

Podrška i zalaganje svih predavača i mentora zaslužuju sve pohvale. Zaista su se trudili da nam prenesu svoje znanje, odgovore na svako pitanje koje nam nije bilo jasno i što je najvažnije, podele realna iskustva u primeni ovih alata iz svojih oblasti rada. Pored toga što se na samim predavanjima radi na praktičnim primerima, mentori nam daju i dodatne zadatke za samostalan rad, što nam pomaže da još dublje shvatimo i utvrdimo primenu svakog konkretnog alata. Takođe, ništa manje važno, posebnu pohvalu uputio bih i Andrijani Vranić iz administrativne podrške na izuzetno brzoj, proaktivnoj i efikasnoj pomoći prilikom rešavanja svih tehničkih problema sa kojima sam se do sada susreo.

Pred vama je završni projekat (ili završni deo Akademije). Čemu se najviše radujete i šta očekujete da ćete kroz taj deo programa naučiti?

Da, pred nama je sada završni projekat i radujem se prilici da celokupno stečeno znanje, od obrade i analize do vizuelizacije, zaokružim u jedan celovit i praktičan prikaz.

Šta biste poručili nekome ko razmišlja da upiše Data Analyst Akademiju, ali još uvek nije doneo odluku?

Svima koji se u svakodnevnom radu susreću sa ogromnim brojem podataka toplo bih preporučio da upišu ovu Akademiju, jer će im to značajno olakšati i ubrzati posao. Živimo u vremenu u kom onaj ko ne vlada ovim alatima jednostavno neće biti konkurentan na tržištu rada. Sama fakultetska diploma više nije dovoljna, meke veštine, praktične analitičke sposobnosti i rad na računaru postaju ključni faktori za uspeh i napredak.