Intervju - Ana Petrović Arsov

Kursevi su bili dobro struktuirani i u potpunosti prilagođeni potrebama polaznika, sa jasnim i preciznim materijalima koji omogućavaju brzo usvajanje novih znanja.

BLOG OBJAVA
Kako je počela tvoja Semos priča?

Moja priča sa Semosom počela je u trenutku kada sam bila bez posla i tražila način da se profesionalno usmerim ka nečemu što bi bilo u skladu sa mojim prethodnim iskustvom. Naime, u prethodnom periodu bila sam angažovana na implementaciji ERP sistema u firmi, gde sam radila sa velikim količinama podataka koje je bilo potrebno standardizovati i klasifikovati u grupe i podgrupe. Kako bih svoju stručnost učinila relevantnijom i konkurentnijom na tržištu, odlučila sam da upišem kurs koji će mi omogućiti dodatnu edukaciju i usmeriti me ka pozicijama koje uključuju rad sa podacima i analizom podataka. Semos kurs mi je delovao kao idealan izbor, jer je bio najbliži mojoj prethodnoj praksi i potrebama za budući razvoj karijere.

Kakav je tvoj dosadašnji utisak o Akademiji?

Utisak o Akademiji je veoma pozitivan. Kursevi su bili dobro struktuirani i u potpunosti prilagođeni potrebama polaznika, sa jasnim i preciznim materijalima koji omogućavaju brzo usvajanje novih znanja. Instruktori su stručni i uvek spremni da pruže podršku, a interakcija sa njima, kao i sa ostalim polaznicima, vrlo je korisna i podstiče dalji profesionalni razvoj. Materijali su lako dostupni, što omogućava fleksibilnost u učenju, dok dodatni zadaci pomažu da se teorijska znanja efikasno primene u praktičnom radu. Sve u svemu, ovo iskustvo je u potpunosti ispunilo moja očekivanja i sigurna sam da će mi značajno pomoći u daljem profesionalnom usavršavanju.

Koje karakteristike treba da poseduje uspešan Data Analyst?

Uspešan Data Analyst treba da poseduje osobine analitičkog razmišljanja, kako bi razumeo složene skupove podataka i iz njih izvukao korisne informacije. Takođe, treba da ima pažnju na detalje kako bi mogao da uoči greške u analizi i prepozna kako su nastale. Bitno je da bude upoznat sa alatima za analizu podataka, kao što su Excel, SQL, Python, kao i drugim relevantnim alatima. Dobar Data Analyst mora da poseduje sposobnost da piše efikasne upite i koristi adekvatne statističke metode kako bi dobio tačne rezultate. Pored svega navedenog, neophodno je da ima sposobnost jasne komunikacije, kako bi adekvatno preneo svoje rezultate menadžmentu, kao i drugim sektorima, često kroz vizualizaciju podataka.

Da li možeš da podeliš sa nama utiske u vezi sa završnim projektom?

Završni projekat bio je izuzetno izazovan, ali i veoma koristan u procesu mog učenja. Bio je prilika da primenim sve što sam naučila tokom kursa u Power BiI, kao i da se suočim sa stvarnim problemima koji se javljaju u svakodnevnoj praksi analize podataka.

Kakva su tvoja očekivanja nakon završetka Akademije?

Verujem da će mi znanje koje sam stekla tokom Akademije pomoći da poboljšam svoju konkurentnost na tržištu rada i omogućiti mi da pronađem adekvatnu poziciju koja odgovara mojim profesionalnim interesovanjima. Takođe, očekujem da stečena znanja nastavim da razvijam kroz praktičan rad, stalno unapređujući svoje veštine i osvajajući nove oblasti analize podataka

#data-analyst
SLIČNI BLOG POSTOVI

BUDI I TI USPEŠNA PRIČA!

Upiši se na Semos Akademiju!

NAPRAVI PRVI KORAK