Kako je počela tvoja Semos priča?

Jedna slučajno viđena objava na društvenoj mreži, prisustvo online uvodnom času Data Analyst akademije i istraživanje programa bili su dovoljni da mi postane jasno da je Semos akademija pravo mesto za mene.

Znala sam da prepoznam kvalitet i ono što mi tačno treba jer sam mesecima pre toga samostalno učila Python i SQL. Iako sam bila posvećena, shvatila sam da mi nedostaje usmeravanje i podrška kako bih naučila primenu tih alata u stvarnim poslovnim situacijama.

Kakav je tvoj dosadašnji utisak o Akademiji?

Akademija je ostavila pozitivan utisak, pre svega zbog kvaliteta nastave i izuzetnih trenera. Ceo program je odlično osmišljen, počevši od Excel-a, preko učenja SQL-a i Pythona i sve do rada u Power Bi-ju. Posebno mi se dopala podela Python-a i SQL-a na osnovni i napredni nivo. To je bilo veoma značajno za polaznike koji nisu imali mnogo predznanja. Time su se početne razlike u znanju vremenom smanjivale gde je početnik često postajao najaktivniji i najposvećeniji.

Najznačajniji aspekt Akademije za mene je bio pristup trenera i njihova posvećenost radu. Reč “odustajanje” nije bila opcija bez obzira na složenost gradiva i trenutne prepreke.

Koje karakteristike treba da poseduje uspešan Data Analyst?

Da bi Data Analyst postao uspešan mora posedovati niz ključnih veština poput poznavanja Python-a i SQL-a, koji mu omogućavaju obradu i analizu velikih skupova podataka.

Da bi uspešan Data Analyst postao još uspešniji mora konstantno da uči, da bude radoznao, jer se tehnologije i metode analize podataka brzo razvijaju. Pored tehničkih veština, matematički um igra važnu ulogu u rešavanju kompleksnih problema. Tada može da poveže naizgled nepovezane informacije i donese bitne zaključke koji doprinose donošenju bitnih odluka.

Da li možeš da podeliš sa nama utiske u vezi sa završnim projektom?

Završni projekat je bio jedan od najizazovnijih, ali i najbitnijih delova programa. Radili smo ga samostalno oslanjajući se na prethodno stečeno znanje. Moj zadatak je bio da analiziram skup podataka o prodaji pice. Uloga mentora je bila veoma bitna, gde je on pratio ceo projekat i usmeravao nas kako bismo što kvalitetnije obradili podatke. Osim što je bio edukativan, projekat je bio praktičan. Pomogao mi je da izgradim samopouzdanje u radu sa podacima i u prezentovanju rezultata.

Kakva su tvoja očekivanja nakon završetka Akademije?

Semos akademija mi je pružila mogućnost polaganja zvaničnog Microsoft Power BI ispita, što predstavlja moj trenutni cilj u profesionalnom razvoju.

Pored toga, posvetiću se analizi novih setova podataka jer je to najbolji način da se nadogradi stečeno znanje i da se razviju nove analitičke tehnike.

Treneri su nas naučili da svaku prepreku ne posmatramo kao tačku spoticanja već kao izazove koji nas motivišu da unapređujemo svoje veštine i tražimo kreativna rešenja. Ovaj stav planiram da primenjujem ne samo u karijeri, već i u svakodnevnom životu.