Recite nam nešto o sebi.

Imam 28 godina iz Crne Gore sam. Bavim se data analitikom 2 godine. Ova profesija mi je donela mnogo više slobodnog vremena, unapredila karijerni put i definisala planove za budućnost.

Kako ste se i zašto odlučili za zanimanje Data Analyst?

Otkrio sam svoju strast ka podacima, rešavanju problema i donošenju odluka na osnovu činjenica. Potpuno slučajno, naišao sam na ovo zanimanje na Internetu i odlučio da spojim svoja lična interesovanja sa željom da promenim tadašnju karijeru.

Da li je teško pozicionirati se na tržištu rada sa ovim zanimanjem? Koliko dugo ste tražili posao?

Tržište je zahtevno i potrebno je da budete konkuretni sa znanjem i iskustvom kako bi našli posao. Budući da je moj proces traženja posla išao uporedo sa Akademijom, bio sam zadovoljan dinamikom.

Šta je najvažnije za ovo zanimanje?

Koncentracija, želja da se dodje do odgovora, poznavanje alata.

Kako izgleda jedan radni dan?

Radni dan data analitičara nije preterano stresan i uglavnom je raznovrsan. Različiti izazovi i podaci koji se obrađjuju unose dinamiku u rešavanju problema i vrlo su bitni pri donošenju važnih odluka. Podaci su svuda oko nas i možemo da analiziramo šta god.

Od alata najosnovniji je Excel. Nakon toga možemo da nadogradimo znanje u Sqlu ili nekom vizualu npr Power Bi ili Tableau. Alate za programiranje ili statistiku koristimo tek kad smo dobro savladali početne alate. Kada bi počinjao sve ispočetka krenuo bih od prvog dana sa Semos akademijom, jer sam tu izgubio najmanje vremena, a najviše naučio.

Možda najbitnija alatka koju koristimo ovde je mozak je ukoliko ne razumemo podatke, rešenja, probleme, ukoliko nemamo viziju šta želimo da napravimo- džaba nam svi drugi kompjuterski alati. Kompanija u kojoj trenutno radim poseduje ogroman broj različitih podataka. Moj posao je da pratim trendove kakvi su bili u nekom bližem ili daljem vremenskom intervalu na osnovu kojih posmatramo ponašanje korisnika i spoznajemo razloge za navike korisnika kako bi kasnije poboljšali rezultate i ostali na vrhu.

Kako ste se odlučili baš za Semos akademiju i koliko Vam je ona pomogla u svakodnevnom radu?

U tom momentu neophodno mi je bilo znanje i bio sam u potrazi za akademijom koja će pokriti alate neophodne za rad. Vaša koleginica Milena Bakmaz mi je objasnila i opisala akadamiju nakon čega sam se relativno brzo odlučio za upis.

Tri stvari koje su Vam se najviše dopale na Akademiji?

• Predavanja Stefana Krstovića (SQL, Python)
• Adekvatan broj časova i materijala
• Dostupnost i pomoć svih mentora kao i ljudi koji rade u Semosu.

Na kraju, šta bi poručio onima koji žele da započnu svoju karijeru kao Data Analyst?

Učite, radite na sebi, postavljajte pitanja, tražite odgovore i definišite cilj i put do cilja.