Predstavite nam se ukratko. Čime se trenutno bavite i šta vas je motivisalo da upišete Semos Data Analyst Akademiju?

Ja sam Tatjana Pešić. Nedavno sam završila praksu u osiguranju, gde sam se bavila likvidacijom šteta iz oblasti imovinskih osiguranja. Oduvek me je interesovao rad sa podacima, pa sam odlučila da upišem Semos Data Analyst Akademiju kako bih stekla konkretnija znanja i bolje razumela kako se podaci mogu analizirati i koristiti u poslovnom okruženju.

Kako biste opisali svoje iskustvo na Akademiji do sada? Da li je program ispunio očekivanja koja ste imali pre početka?

Do sada je iskustvo na Akademiji veoma pozitivno i program je ispunio moja očekivanja.

Koji modul ili oblast su vam do sada bili najzanimljiviji i zašto? Excel, SQL, Power BI, Python, analiza podataka ili nešto drugo?

Pošto sam nova u oblasti analize podataka, do sada mi je najzanimljiviji bio Excel. Mislim da je prirodno da, kada se upoznajemo sa nečim novim, krenemo od alata koji nam je jednostavniji i poznatiji. Meni je Excel upravo to - osnovni i pristupačan alat, koji mi je omogućio da se više fokusiram na samu suštinu analize i razvoj analitičkog razmišljanja, a manje na tehnički deo. Na taj način sam mogla da se usredsredim na razumevanje problema i na to šta nam podaci zapravo govore.

Koliko se vaše razumevanje podataka promenilo od početka Akademije? Da li danas na drugačiji način posmatrate podatke i njihovu ulogu u poslovnom odlučivanju?

Kroz Akademiju se veoma promenio i način na koji posmatram podatke. Sada ih ne vidim samo kao skup informacija koje treba obraditi, već više razmišljam o tome šta se iz njih može zaključiti i kako mogu da se pretvore u korisne informacije koje mogu pomoći pri donošenju poslovnih odluka. Sve više mi je važno da razumem problem koji stoji iza podataka i da razmišljam o tome koje informacije su nam zaista potrebne.

Da li ste već imali priliku da primenite neko od stečenih znanja u poslu ili svakodnevnim aktivnostima? Možete podeliti i konkretan primer.

Veliki značaj za mene ima i praktičan rad. Smatram da se nova znanja najlakše usvajaju kada imamo priliku da ih odmah primenimo. Kroz praktične zadatke i vežbe mogu da povežem ono što smo učili sa konkretnim situacijama, ali i da uočim na čemu još treba da radim. Upravo zbog toga mi ovakav način učenja veoma odgovara.

Koliko vam znači podrška mentora tokom programa? Na koji način vam njihovo iskustvo i dostupnost pomažu u savladavanju gradiva?

Podrška mentora mi takođe mnogo znači. Važno mi je što znam da mogu da im se obratim u bilo kom trenutku kada mi je potrebna pomoć ili dodatno objašnjenje. Njihovo iskustvo i dostupnost mi daju sigurnost tokom učenja i olakšavaju mi savladavanje gradiva.

Trenutno ste na AI izveštavanje u poslovnoj analitici modulu? Šta vam je do sada bilo najzanimljivije ili najkorisnije u ovom delu programa akademije koji ste do sada prošli?

Tako je, trenutno sam na modulu AI izveštavanje u poslovnoj analitici, a posebno mi je zanimljivo da vidim kako se znanja koja smo do sada sticali mogu povezati i primeniti u konkretnim poslovnim zadacima.

Pred vama je završni projekat (ili završni deo Akademije). Čemu se najviše radujete i šta očekujete da ćete kroz taj deo programa naučiti?

Pred završnim delom Akademije najviše se radujem upravo tome da primenim što više naučenog i vidim kako izgleda rad na konkretnom analitičkom problemu od početka do kraja.

Šta biste poručili nekome ko razmišlja da upiše Data Analyst Akademiju, ali još uvek nije doneo odluku? Šta je za Vas do sada bila najveća vrednost programa?

Za mene je najveća vrednost Akademije to što je program sveobuhvatan, što ima dosta praktičnih zadataka i vežbi, ali i kontinuiranu podršku mentora. Mislim da upravo kombinacija teorijskog znanja, praktičnog rada i mogućnosti da se obratimo nekome sa iskustvom kada naiđemo na problem predstavlja dobru osnovu za dalje razvijanje znanja i veština u oblasti analize podataka.